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El QA que necesita tu producto, no un paquete estándar de testing.
Cada equipo llega con un punto de partida distinto. A veces el problema está en el proceso; otras, en una regresión manual, una suite de automatización que ya no escala o un producto con IA difícil de evaluar. Entramos justo donde hace falta y dejamos una solución que el equipo pueda seguir utilizando cuando el proyecto termina.
No necesitas saber de antemano qué framework, herramienta o tipo de testing te falta. Elige la situación que más se parece a la vuestra.
Reservar una llamada de 30 min«No tenemos claro qué falla o qué deberíamos priorizar»QA Audit & Strategy
Antes de invertir más en testing, identificamos dónde está realmente el riesgo.
Una auditoría de QA sirve para entender el estado real de la calidad antes de decidir qué cambiar. Revisamos cómo entra una funcionalidad al equipo, cómo se valida, dónde se documenta la cobertura, qué señales existen antes de una release y qué parte del proceso está generando más riesgo o coste. El resultado es una estrategia concreta y priorizada, no una lista genérica de buenas prácticas.
- El QA ha ido creciendo de forma orgánica y no existe una estrategia común.
- Los test cases están repartidos entre Excel, Confluence, tickets o conocimiento del equipo.
- Hay automatización, pero no está claro si cubre los riesgos importantes.
- Las releases dependen de regresiones manuales largas o de personas concretas.
- Se repiten bugs en producción y cuesta entender qué huecos los permiten.
- El equipo crece y queréis ordenar QA antes de añadir más herramientas.
- Revisión del flujo completo de QA dentro del SDLC y del nivel de shift-left real.
- Análisis de test management, trazabilidad, criterios de entrada y salida, y ownership.
- Revisión de cobertura funcional, E2E, API/integración y riesgos no funcionales.
- Revisión de frameworks: arquitectura, estabilidad, mantenibilidad, datos y velocidad de feedback.
- Análisis de CI/CD, reporting, entornos y gestión de test data.
- Identificación de gaps de performance, accesibilidad, contratos o calidad de IA cuando aplique.
- Recomendación de tooling únicamente cuando resuelva un problema concreto.
- Priorización de mejoras por riesgo, impacto y esfuerzo.
Qué te llevas
- Diagnóstico claro del estado actual.
- Mapa de riesgos y gaps prioritarios.
- Estrategia de QA adaptada al producto y al equipo.
- Roadmap accionable con prioridades y siguientes pasos.
- Recomendaciones de procesos, cobertura, automatización y tooling.
Modalidad. Puede contratarse como assessment independiente o usarse como punto de partida para implementar después las mejoras acordadas.
Caso relacionado · Startup alemana«Sabemos qué queremos mejorar y necesitamos construirlo o automatizarlo»Quality Engineering & Automation
Construimos automatización para acelerar el feedback, no para acumular tests.
Podemos crear una base de automatización desde cero, ampliar una suite existente o rescatar un framework que se ha vuelto lento, frágil o costoso de mantener. El foco está en proteger los flujos que realmente importan y hacer que las pruebas formen parte del delivery diario: datos controlables, ejecuciones reproducibles, CI/CD, reporting y una arquitectura que el equipo entienda.
- La regresión manual está frenando releases o consume demasiadas horas.
- La suite existente tiene tests inestables, duplicación o datos estáticos.
- Los tests solo se ejecutan en local, o alguien tiene que acordarse de lanzarlos.
- La cobertura se concentra en E2E y faltan señales más rápidas en API o contratos.
- Queréis automatización que no sea una caja negra mantenible por una sola persona.
- Queréis conectar QA de forma fiable con pull requests, pipelines y releases.
- Diseño o refactor de frameworks de automatización.
- Automatización de journeys críticos E2E y regresión funcional.
- API testing, integration testing y contract testing cuando den una señal más rápida.
- Arquitecturas mantenibles: Page Object Model, fixtures, helpers y responsabilidades separadas.
- Creación y destrucción de test data por API para reducir dependencias estáticas.
- Suites smoke, sanity y regression según riesgo y frecuencia de ejecución.
- Integración con CI/CD: en cada subida, en pull request, programada o como gate de release.
- Reporting, evidencias y diagnóstico de fallos.
Qué te llevas
- Una suite priorizada por riesgo y no por volumen.
- Automatización integrada en el flujo real de desarrollo.
- Feedback más rápido y repetible antes de una release.
- Menos dependencia de datos manuales o entornos frágiles.
- Documentación y estructura mantenible por el equipo.
Modalidad. El alcance puede centrarse en una necesidad concreta —una regresión crítica, por ejemplo— o cubrir framework, test data, CI/CD y reporting de extremo a extremo.
Caso relacionado · SaaS de planificación«Nuestro producto usa IA, o queremos acelerar QA con IA de forma controlada»AI Quality & AI-assisted QA
Aceleramos el trabajo de QA con IA, y construimos criterios para medir la calidad de los productos que la usan.
Tratamos la IA como dos problemas diferentes. Por un lado puede reducir trabajo repetitivo dentro de QA si se integra con controles y revisión humana. Por otro, una funcionalidad basada en LLM, RAG o agentes necesita una estrategia de evaluación distinta a la de un flujo determinista. Diseñamos las dos capas para que la IA aporte velocidad sin perder trazabilidad ni criterio.
- Se dedica demasiado tiempo a convertir requisitos en escenarios y documentación.
- Queréis usar IA dentro del flujo de QA sin depender de prompts sueltos.
- Vuestro producto incluye un LLM, RAG, copiloto o agente y no sabéis si mejora o empeora.
- Los criterios de «respuesta correcta» son probabilísticos y el testing tradicional no basta.
- Necesitáis detectar regresiones entre prompts, modelos, datasets o versiones.
- Queréis comparar cada cambio contra una baseline en lugar de a ojo.
- Flujos asistidos por IA para requisitos, escenarios, documentación y test management.
- Integraciones con las herramientas del equipo —Jira o Xray— para evitar procesos sueltos.
- Aceleración de automatización y refactors manteniendo revisión y ownership humanos.
- Datasets representativos para evaluar funcionalidades basadas en IA.
- Criterios de evaluación: consistencia, factualidad, relevancia, formato y reglas de negocio.
- Regresión entre prompts, modelos y versiones.
- Evaluación de flujos RAG: recuperación, contexto utilizado y calidad de la respuesta.
- Testing de agentes: decisiones, llamadas a herramientas, límites y escenarios adversos.
Qué te llevas
- Un flujo de QA asistido por IA donde tiene sentido, con revisión humana.
- Criterios de calidad explícitos para funcionalidades con IA.
- Datasets y escenarios de evaluación reutilizables.
- Suites de evaluación comparables entre versiones.
- Una forma objetiva de decidir si un cambio mejora realmente el producto.
Modalidad. Puede contratarse para mejorar el proceso interno de QA, para validar una funcionalidad con IA concreta, o como parte de una estrategia de quality engineering más amplia.
«Necesitamos ownership senior de QA integrado temporalmente en el equipo»Embedded QA & QA Leadership
Ownership senior de QA integrado con vuestro equipo, no una consultoría desde la distancia.
Hay momentos en los que el problema no es saber qué hacer, sino tener a alguien que lo lidere y lo ejecute junto al equipo. Nos integramos temporalmente en el día a día de producto e ingeniería para ordenar prioridades de calidad, acompañar al equipo y convertir la estrategia en decisiones y trabajo real.
- No existe una figura senior de QA con ownership transversal de calidad.
- Hay gente haciendo testing, pero falta dirección, priorización o forma común de trabajar.
- Necesitáis apoyo senior en una etapa de crecimiento o una release compleja.
- Tras una auditoría sabéis qué cambiar, pero no hay capacidad para implementarlo.
- Queréis mentoring y transferencia, no dependencia permanente de un proveedor.
- Hace falta alguien que hable de calidad con producto y con negocio.
- Ownership de la estrategia y las prioridades de QA.
- Participación en refinement y definición temprana de criterios de calidad.
- Diseño o mejora de workflows, criterios de listo y de terminado, y de release.
- Priorización de cobertura manual y automatizada según riesgo.
- Coordinación de regresiones, releases y seguimiento de riesgos.
- Mentoring, pairing y revisiones con otros perfiles de QA o desarrollo.
- Reporting claro hacia producto, ingeniería y dirección.
- Handover progresivo para que el ownership termine dentro del equipo.
Qué te llevas
- Dirección senior de QA sin cubrir de inmediato una posición permanente.
- Un proceso operativo que el equipo entiende y puede sostener.
- Prioridades de calidad conectadas con el riesgo de producto y de negocio.
- Mejora práctica, no solo recomendaciones.
- Transferencia de conocimiento al equipo interno.
Modalidad. Por proyecto, a tiempo parcial o como cobertura temporal, según el contexto. El objetivo es resolver una necesidad concreta y dejar capacidad instalada dentro del equipo.
Caso relacionado · Cliente MedTechNo son cuatro paquetes cerrados.
Una auditoría puede terminar en un roadmap que vuestro equipo implementa internamente, o podemos quedarnos para construir la automatización, integrar CI/CD, validar una funcionalidad con IA o asumir temporalmente el liderazgo de QA. El alcance se define alrededor del problema y del resultado esperado, no alrededor de una lista fija de entregables.
Capacidades
Testing capabilities
Cada producto necesita una combinación distinta de técnicas. Durante el assessment definimos qué tipos de testing aportan señal real y cuáles deben formar parte del pipeline de entrega.
Functional & Exploratory Testing
Validación funcional, escenarios críticos, edge cases y exploración guiada por riesgo.
E2E & Regression Testing
Suites mantenibles para proteger los journeys críticos y reducir el coste de regresión.
API & Integration Testing
Validación de APIs, integraciones, contratos, errores, datos y flujos entre servicios.
Contract Testing
Verificación de contratos entre consumidores y proveedores para detectar incompatibilidades antes de integrar.
Performance & Load Testing
Smoke, load, stress, spike y análisis de cuellos de botella cuando el riesgo de rendimiento lo exige.
Accessibility Testing
Checks automatizados y revisión funcional de accesibilidad como parte del ciclo de entrega.
Visual Testing
Detección de regresiones visuales en interfaces cuando la consistencia UI es relevante.
AI / LLM Testing
Evals de outputs, consistencia, factualidad, RAG, agentes, prompts y regresión de comportamiento.
¿No sabes cuál de estos servicios encaja con vuestro caso?
No hace falta llegar con la solución decidida. Cuéntanos qué está pasando hoy —regresiones lentas, automatización que no escala, falta de proceso o una funcionalidad con IA difícil de evaluar— y vemos juntos cuál es el siguiente paso con más impacto.
Reservar una llamada de 30 min30 minutos · Sin compromiso · Hablamos de vuestro contexto, no de un paquete estándar.
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